Moin,
ist hier jemand im Forum, der sich gut mit Statistik auskennt?
Bräuchte jemanden der meine Rechenwege bzw. meine Ansätze "bestätigt"
Vielen Dank,
Mike
Moin,
ist hier jemand im Forum, der sich gut mit Statistik auskennt?
Bräuchte jemanden der meine Rechenwege bzw. meine Ansätze "bestätigt"
Vielen Dank,
Mike
Hi, hatte zumindest in meinen beiden bisherigen Studiengängen entsprechend Statistik-Kurse belegt. Wenn du deine Ansätze direkt hier postest, kann ich und können auch andere einfach mal drüberschauen
Ich habe 14 zufällige Stichprobenwerte (X1-X14) die nach Poisson(λ) verteilt sind (mit unbekannten Parameter λ = E(Xi)).
Nun soll ich die Summe der Vorfälle der ersten 7 Tage betrachten (S=Summe der Vorfälle der ersten 7 Tage) und die ungefähre Verteilung von S mithilfe des zentralen Grenzwertsatzes herausfinden.
Angenommen die ersten 7 Werte sind: 1,2,3,4,5,6,7
Mein Ansatz für die ungefähre Verteilung von S: S≈N(n*μ, n*σ^2)
μ habe ich als Mittelwert der 7 Werte berechnet (μ=4)
σ^2 habe ich mithilfe von RStudio ausgerechnet (σ^2 = 4.666667)
Wo ich mir unsicher bin: Stimmt meine Rechnung für μ und σ^2?
Ich bin mir nicht sicher, ob ich für die beiden Werte die Schätzung von λ verwenden muss, welche auf alle 14 Werte berechnet wurde (Mittelwert aller 14 Werte).
Da bei einer Poisson-Verteilung λ=E(X)=σ^2, bin ich mir unsicher welche Werte ich für die ungefähre Verteilung von S verwenden muss.
Der zweite Teil der Aufgabe ist, die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass die Summe der Vorfälle in der nächsten Woche über 50 beträgt.
Mein Ansatz bei der zweiten Aufgabe:
P(S >= 50) = 1 - P(S < 50) = 1 - P(z < [Standardisierter Wert]) = 1- pnorm([Standardisierter Wert])
Würde mein Ansatz für die Wahrscheinlichkeit so stimmen?
Danke,
Mike
Boah Mike
bin ich FROH , dass ich mich mit so etwas nicht
mehr belasten muß , aber ich wünsche dir alles gute bei diesen Aufgaben.
3.Semester BWL ?
Einer meiner besten Freunde hat Lehrbücher über dieses Thema geschrieben
Volker Drosse aus Bad Homburg ! .... vorne kommt noch ein Prof.Dr. dran !
Wenn du gar nicht weiter kommst schick ich ihm gerne ein link mit deiner Frage
(bei mir ist es schon viel zu lange her )
Was ich noch weiß ... traue keiner Statistik die du nicht "gefälscht" hast ! (Spaß)